Вы здесь

Компьютеры

Схема работы на кластере

Схема работы на кластере проиллюстрирована ниже на примере кластера "Уран" с использованием программ WinSCP и PuTTY (см. Программы удаленного доступа). Читать далее» about Схема работы на кластере

Категория: 

Использование CUDA

На кластере "Уран" (umt) введены в эксплуатацию вычислительные узлы, оснащенные ускорителями NVIDIA Tesla. На одном узле может быть одновременно запущено до 8 задач, каждой из которых выделяется один или несколько графических процессоров.

Для работы с GPU можно использовать
1) технологию CUDA;
2) pragma-программирование, предоставляемое С- и Fortran-компиляторами PGI (например, директивы OpenACC);
3) систему Matlab. Читать далее» about Использование CUDA

Категория: 

Команда module - выбор окружения для решения задачи

При работе на кластере можно использовать различные компиляторы, библиотеки обмена сообщениями и пакеты прикладных программ (приложения), поэтому пользователь должен определить среду для решения своей задачи, выбрав нужное программное обеспечение. Выбор определяется модулем установки переменных окружения, требуемых для работы программы. Названия модулей содержат имена компиляторов, библиотек, пакетов, номера версий. Читать далее» about Команда module - выбор окружения для решения задачи

Категория: 

Основные принципы построения очередей при запуске задач на счет

ВНИМАНИЕ! Данный раздел содержит информацию об организации системы очередей для кластеров. Просьба к пользователям внимательно ознакомиться с его содержанием и соблюдать правила постановки в очередь задач. Нарушение указанных правил может привести к тому, что Ваша задача будет вечно стоять в очереди и НИКОГДА не запустится.

Все задачи пользователей делятся на три категории – отладочные, пакетные и фоновые.

Отладочные задачи – это короткие по времени задачи, которые запускаются исключительно в целях отладки. Читать далее» about Основные принципы построения очередей при запуске задач на счет

Вычислительные ресурсы

ИММ УрО РАН предоставляет пользователям для работы следующие вычислительные средства: Читать далее» about Вычислительные ресурсы

Категория: 

Кластер "Уран"

Имя Год Кол-во
ядер 
Процессор Объем
ОП
Сеть ОС Пиковая
производи-
тельность
(Tflop/s)
Тест Linpack
(Tflop/s)
Читать далее» about Кластер "Уран">
Категория: 
Подписка на RSS - Компьютеры
Яндекс.Метрика