Ссылки на руководства по CUDA

Сообщество пользователей CUDA ВМК МГУ (выложены лекции в виде слайдов и есть активный форум, на котором можно задавать вопросы по CUDA. В работе форума активно участвуют сотрудники Nvidia)
https://sites.google.com/site/cudacsmsusu/home

CUDA zone: сборник приложений на CUDA, многие с документацией и исходными кодами
http://www.nvidia.ru/object/cuda_apps_flash_new_ru.html#state=home

Записи семинаров по CUDA:
a) введение в CUDA
http://www.gotdotnet.ru/blogs/parallel-computing/9966/
b) библиотеки с поддержкой CUDA
http://www.gotdotnet.ru/blogs/parallel-computing/10070/
c) отладка и профилировка CUDA приложений
http://www.gotdotnet.ru/blogs/parallel-computing/10362/

Чтобы быстро задействовать GPU (хотя и с меньшей эффективностью) можно использовать директивные средства распараллеливания, а именно PGI Accelerator, доступ к триальной версии которого можно получить на месяц бесплатно
http://www.nvidia.ru/object/openacc-gpu-directives-ru.html

вот ссылки на записи презентаций по применению данного ПО для C и Fortran кодов
http://youtu.be/5tDhWkSc4BI
http://youtu.be/MjGEcZ7LHAQ

25 июня по 7 июля 2012 в Москве в МГУ будет проходить Международная Летняя Суперкомпьютерная Академия, на которой будут курсы по CUDA.
http://academy.hpc-russia.ru/