Вы здесь

Использование Intel® Advisor XE

Intel® Advisor XE предназначен помочь в достижении максимальной производительности Fortran, C и C ++ приложений, упрощая и улучшая параллелизацию вычислений.
Intel Advisor XE объединяет 2 инструмента оптимизации кода:
1) Vectorization Advisor – инструмент векторизации кода.
Vectorization Advisor позволяет идентифицировать циклы, которые в наибольшей степени выиграют от векторизации; определить, что блокирует (мешает) эффективную векторизацию; исследовать преимущества альтернативной реорганизации данных и повысить уверенность в том, что векторизация безопасна. Vectorization Advisor не только показывает расширенные (по сравнению с компилятором) отчеты по оптимизации, делая это удобным для пользователя способом, но и выдает рекомендации по оптимизации.
2) Threading Advisor – инструмент проектирования многопоточного кода.
Threading Advisor позволяет анализировать, проектировать, настраивать и проверять варианты проектирования потоков без реальной модификации программы.

Intel Advisor XE позволяет запустить удаленный анализ приложения на вычислительном узле кластера, используя интерфейс командной строки (CLI), а именно команду advixe-cl, и просмотреть результаты сбора данных на управляющей машине, используя более удобный по сравнению с CLI графический интерфейс (GUI), который вызывается командой advixe-gui. Из главного окна GUI доступна справочная информация для текущей версии (например, из пункта меню Help (?)).


Начальные действия

1. Анализ с помощью Advisor XE предназначен для работающих приложений (программ).
Для проведения анализа, прежде всего, следует построить приложение с опциями -g и -O2 (или выше) и проверить его работоспособность.
Замечание. Опция -g используется для запроса полной отладочной информации.
Опция –O[n] задает уровень оптимизации. Для компиляторов Intel при значении -O2 (или выше) возможна векторизация (включены опции –vec и -simd). При этом опция -O2 установлена по умолчанию.

Запускать приложение с Advisor XE следует в том же окружении, т.е. используя ту же команду mpiset (или соответствующий модуль установки переменных окружения).

Для MPI программ следует устанавливать окружение командой
     mpiset 8

2. До использования любой из команд advixe-cl или advixe-gui должно быть установлено Intel Advisor XE окружение командой
     source /opt/intel/advisor/advixe-vars.sh


Сбор данных на вычислительном узле

Каждому виду оптимизации в Intel Advisor (vectorization/threading) соответствуют определенные этапы анализа приложения, которые объединены в так называемые рабочие процессы (workflows), а именно: Vectorization workflow и Threading workflow. Шаг за шагом выполняя пункты workflows, анализируя возможности распараллеливания кода и оценивая предполагаемую выгоду, пользователь реализует рекомендованные предложения и продвигается в понимании того, что препятствует дальнейшей оптимизации приложения, можно ли её достичь и как.
Подробная информация об этапах анализа приложения приведена в документации Intel, в частности проиллюстрирована в Get Started with Intel Advisor , а также может быть получена по команде
     advixe-cl -help workflow

Анализ приложения на кластере следует начать с профилировки (поиска горячих точек) с помощью команды advixe-cl. Запуск её на кластере может иметь вид
     srun advixe-cl -collect survey -project-dir ./surv -search-dir src:r=./src -- ./my_app

где
-collect survey означает собрать данные с учетом указанного типа анализа (survey);
-project-dir ./surv задает каталог surv для записи данных в текущем каталоге;
-search-dir src:r=./src обеспечивает доступ к исходным текстам (рекомендуется);
./my_app – исполняемый файл приложения в текущем каталоге.

Запуск анализа MPI приложения на 4-х ядрах одного узла осуществляется командой
     sbatch myrun.sh

со скриптом myrun.sh вида:
#!/bin/bash
#SBATCH -t 30 -n 4 -N 1 -L intel --mem-per-cpu 4950 --input /dev/null --job-name mpi.adv --output output --error errors

/opt/intel/compilers_and_libraries/linux/mpi/bin64/mpirun "advixe-cl" "--collect" "survey" "--project-dir" "./mpi_surv" "--search-dir" "src=./my_src" "--" "./my_mpi_app"

Для импорта результатов анализа, полученного например 3 процессом, следует выполнить команду вида:
     advixe-cl -project-dir ./mpi_surv_3 -import-dir ./mpi_surv -search-dir src=./my_src -mpi-rank=3

Эта команда в текущем рабочем каталоге создает каталог проекта mpi_surv_3, доступный для просмотра в GUI.

Каталоги, задаваемые опцией -project-dir (surv, mpi_surv в примерах выше), – это для собранных данных каталоги верхнего уровня. Результаты для последовательных и OpenMP приложений хранятся в каталоге surv/e000, а для n-го процесса MPI приложения – в каталоге mpi_surv/rank.n. В этих каталогах можно увидеть подкаталоги hsxxx, trcxxx, dpxxx и mpxxx в зависимости от использованного типа анализа .

Замечание. Полная информация (синтаксис с примерами) об advixe-cl может быть выдана по команде
     advixe-cl -help

Уточнить информацию о действии collect позволяет команда
     advixe-cl -help collect

Типы анализа:
survey – помогает найти затратные по времени циклы и функции, так называемые «горячие точки» (hotspots), а также дает рекомендации по устранению проблем векторизации и советует, где добавить эффективную векторизацию и/или многопоточность.
tripcounts – собирает статистику по итерациям циклов, что позволяет принять лучшее решение о векторизации одних циклов или о стратегии потоков для других. Этот анализ проводится после survey, т.к. его результаты отражаются в отчете survey.
suitability – предсказывает максимальное ускорение приложения при моделировании многопоточного исполнения. Предсказание строится на основе вставленных аннотаций и ряда параметров моделирования «что-если», с которыми можно экспериментировать для выбора лучших участков при распараллеливании потоками.
dependencies – проверяет зависимости реальных данных в циклах, которые компилятор не векторизовал из-за предполагаемой зависимости, а также предсказывает проблемы совместного использования параллельных данных, базирующихся на вставленных аннотациях. В случае векторизации следует лучше характеризовать зависимости реальных данных, которые могут сделать принудительную векторизацию небезопасной. В случае предполагаемого использования многопоточного распараллеливания исправить проблемы с совместным использованием данных имеет смысл, если прогнозируемая выгода от максимального ускорения оправдает усилия.
Для этого типа анализа приложение строится с опциями -g и -O0. Входные данные следует сократить настолько, насколько возможно, чтобы минимизировать время счета.
map (Memory Access Patterns) – для отмеченных циклов проверяет наличие проблем с доступом к памяти, таких как несмежный (non-contiguous) или неединичный (non-unit stride) доступ.

Просмотр результатов в GUI на хосте

Для просмотра результатов проведенного анализа можно выполнить команду вида:
     advixe-gui surv &

Для удобства команда выполняется с освобождением командной строки (символ &). Использование & необязательно.
После запуска GUI в открывшемся окне следует выбрать Show My Result, после чего появится окно с панелями: Summary (открывается по умолчанию), Survey & Roofline, Refinement Reports, общими для вкладок Vectorization Workflow и Threading Workflow. По умолчанию открываются отчеты для Vectorization Workflow.
Summary показывает метрики программы (затраченное время, количество потоков) и циклов, выигрыш / эффективность векторизации, наиболее затратные по времени циклы, информацию о платформе.
Survey & Roofline детализирует информацию с учетом типа анализа, показывает исходный код, причины отсутствия векторизации циклов и рекомендации по улучшению кода.
Refinement Reports отображает отчет о шаблонах доступа к памяти (non-unit stride, …) и отчет о зависимостях.
Замечание. Можно получить образец с опциями нужной команды amplxe-cl -collect, используя возможность генерации этой команды в GUI. Выбрав нужный тип анализа, в строке Collect нажать на кнопку Get Command Line.

О примерах

Полезно познакомиться с Intel Advisor на предлагаемых разработчиками примерах. В частности,
используя Threading Advisor, исследовать возможность распараллеливания кода для создания многопоточного приложения для программы Tachyon (/opt/intel/advisor/samples/en/C++/tachyon_Advisor.tgz)
Для этого надо скопировать её в свой домашний каталог, распаковать архиватором tar, используя команду
     tar zxf tachyon_Advisor.tgz

и дальше следовать рекомендациям из файла README.
Замечание. Анализ тестовой программы tachyon_Advisor проводится в рамках GUI, а следовательно, на управляющей машине кластера. В данном случае это допустимо, поскольку анализ занимает секунды. Полученный же начальный опыт работы в GUI может в дальнейшем пригодиться при анализе своих результатов, собранных на кластере с помощью команды advixe-cl.

Для погружения в тему, помимо обширной документации Intel, могут оказаться полезными (с поправкой на версию), например, следующие статьи:
1. От последовательного кода к параллельному за пять шагов c Intel® Advisor XE, где достаточно подробно описан и проиллюстрирован поэтапный (Survey Target, Annotate Sources, Check Suitability, Check Dependencies) анализ программы tachyon_Advisor.
2. Новый инструмент анализа SIMD программ — Vectorization Advisor, где пошагово (Survey Target, Find Trip Counts, Check Dependencies, Check Memory Access Patterns) проводится исследование кода на векторизацию.